Metodologia de Ensino e Avaliação
Metodologia: |
O curso será ministrado através de aulas expositivas e práticas. Serão utilizados como recursos o quadro de acrílico e pincel, data-show, artigos de revistas especializados, textos de jornais, apostilas, dentre outros recursos. |
Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem: |
Frequência mínima de 75% da carga horária; Após as 60 h/a o aluno terá uma média aritmética (ME) das avaliações: ME = ( P1 + P2 + P3) / 3
As avaliações valerão de 0 (zero) a 10 (dez) pontos; Os assuntos das avaliações serão acumulativos; O aluno será considerado aprovado por média se a média (ME) for igual ou superior a 7, ou seja, se ME ≥ 7; Caso 4 ≤ ME < 7, o aluno terá que prestar uma avaliação final (PF). Neste caso, o aluno será aprovado por exame final se ( (ME + PF)/2 ) ≥ 6, caso contrário será considerado reprovado; Caso ME < 4, o aluno será considerado reprovado.
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Horário de atendimento:
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Bibliografia:
| Velloso, Fernando de Castro. Informática: conceitos básicos. 6ª edição. Rio de Janeiro: Elsevier, 2003. Brookshear, J. Glean. Ciência da Computação: uma visão abragente. 7ª edição. Porto Alegre: Bookman, 2005. Fedeli, Ricardo Daniel. Introdução à Ciência da Computação. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2003. Lages, N. & Guimarães, A. Algoritmos e Estrutura de dados. Editora LTC, Rio de Janeiro, 1994. Ziviani, Nivio. Projeto de algoritmos: com implementação em Pascal e C. 2 ed. rev. e ampl. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2004.
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