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REGINA COELLI BATISTA DE MOURA CARVALHO

DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS JURÍDICAS/CCHL

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regina coelli batista de moura carvalho

JUR - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS JURÍDICAS/CCHL

PPGO033 - ESTATÍSTICA APLICADA À PESQUISA ODONTOLÓGICA - Turma: 01 (2025.1)

Tópicos Aulas
Apresentação e Discussão do Plano de Ensino / Quiz - Conhecimentos prévios de Bioestatística / Aula teórica: Introdução à Bioestatística (11/03/2025 - 11/03/2025)
   Plano de Ensino - Estatística Aplicada à Pesquisa Odontológica - PPGO - 2025.1.pdf 
Aula teórica: Tipo de Variáveis e Tipos de Desenhos de Estudos / Aula teórico-prática: Preparação de instrumentos de coleta de dados em Odontologia (18/03/2025 - 18/03/2025)
Apresentação do instrumento de coleta de dados elaborado pelos(as) discentes / Aula teórico-prática: Apresentação dos softwares Jamovi, SPSS e Microsoft Excel – Banco de dados e Variáveis (25/03/2025 - 25/03/2025)
Apresentação do banco de dados elaborado pelos(as) discentes / Aula teórico-prática: Estatística descritiva – Análise descritiva (01/04/2025 - 01/04/2025)
Aula teórico-prática: Estatística descritiva – Tabelas de contingência (08/04/2025 - 08/04/2025)
Aula teórico-prática: Análises bivariadas – Variáveis qualitativas (15/04/2025 - 15/04/2025)
Aula teórico-prática: Análises bivariadas – Variáveis quantitativas Testes paramétricos e Testes não-paramétricos (22/04/2025 - 22/04/2025)
1ª AVALIAÇÃO (29/04/2025 - 29/04/2025)
Aula teórico-prática: Noções de amostragem e randomização (06/05/2025 - 06/05/2025)
Aula teórico-prática: Cálculo amostral (13/05/2025 - 13/05/2025)
Aula teórico-prática: Regressão Linear (20/05/2025 - 20/05/2025)
Aula teórico-prática: Regressões Logística e Poisson (27/05/2025 - 27/05/2025)
Aula teórico-prática: Apresentação dos resultados em texto, tabelas, gráficos e figuras (03/06/2025 - 03/06/2025)
2ª AVALIAÇÃO (10/06/2025 - 10/06/2025)
Interpretação e apresentação de análises estatísticas de artigos científicos (17/06/2025 - 17/06/2025)
Frequências da Turma
# Matrícula MAR ABR MAI JUN Total
11 18 25 01 08 15 22 29 06 13 20 27 03 10 17
1 2025100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 4
2 2025100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 4
3 2025100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
4 2025100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
5 2025100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
6 2025100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 4
7 2025100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
8 2025100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
9 2025100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 4
10 2025101**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
11 2024100**** 4 4 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 12
12 2025100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
13 2025100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
14 2025100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
15 2025100**** 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
16 2025100**** 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 4 0 0 8
Notas da Turma
# Matrícula Unid. 1 Prova Final Resultado Faltas Situação
1 2025100**** 8,4 8.4 8 AM
2 2025100**** 7,2 7.2 0 AM
3 2025100**** 9,3 9.3 0 AM
4 2025100**** 9,1 9.1 0 AM
5 2025100**** 8,3 8.3 0 AM
6 2024100**** 8,3 8.3 11 AM
7 2025101**** 9,0 9.0 0 AM
8 2025100**** 8,2 8.2 4 AM
9 2025100**** 8,4 8.4 0 AM
10 2025100**** 7,9 7.9 0 AM
11 2025100**** 7,6 7.6 4 AM
12 2025100**** 8,6 8.6 0 AM
13 2025100**** 9,1 9.1 0 AM
14 2025100**** 9,1 9.1 0 AM
15 2025100**** 8,2 8.2 4 AM
16 2025100**** 8,2 8.2 4 AM

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Plano de Curso

Nesta página é possível visualizar o plano de curso definido pelo docente para esta turma.

Dados da Disciplina
Ementa: Estudar População e Amostra, amostragem, conceitos de estatística básica, tipos de variáveis aleatórias, medidas de posição e de dispersão, gráfico cartesiano e regressão linear. Análise de agrupamento, análise de componentes principais, análise de probito. Teste t para várias populações. Utilização dos Softwares Prisma e SPSS.
Objetivos:
Metodologia de Ensino e Avaliação
Metodologia: Serão desenvolvidas aulas expositivas e dialogadas, atividades teóricas e teórico-práticas, discussões, oficinas em softwares estatísticos e apresentação de artigos científicos. As aulas serão realizadas na sala de aulas do PPGO/UFPI. Atividades serão postadas na plataforma SIGAA/UFPI. Durante o desenvolvimento da disciplina, dúvidas e questionamentos podem ser enviados pela plataforma SIGAA/UFPI e/ou por e-mail.<br />Para o desenvolvimento do conteúdo proposto serão utilizados os seguintes recursos didáticos: computador, data-show, quadro branco, pincéis, plataformas SIGAA/UFPI e os programas estatísticos SPSS (Statistical Package for the Social Sciences), Microsoft Excel, BioEstat, Jamovi.
Procedimentos de Avaliação da Aprendizagem: A avaliação do rendimento acadêmico será feita por meio do acompanhamento contínuo do desempenho do (a) discente durante todo o processo, de forma qualitativa e quantitativa. Para isso serão observados o envolvimento, interesse, participação, produtividade, conhecimento científico, compromisso e responsabilidade. Além disso, serão realizadas prova escrita, oral ou prática, atividades individuais ou em grupo, resolução e apresentação de atividades. <br /> Haverá duas notas do rendimento acadêmico, correspondendo a duas avaliações escrita, oral ou prática, atividades individuais ou em grupo de interpretação e apresentação de análises estatísticas de artigos científicos e resolução e apresentação de exercícios envolvendo o conteúdo ministrado nas aulas anteriores. <br /> Ao final do período letivo, o(a) discente terá duas notas, que obedecerão a uma escala de 0 (zero) a 10 (dez), para que seja realizada uma média aritmética final.<br /><br />1ª Nota<br /> 1ª Avaliação – Máximo 8,0<br />+<br />Elaboração e apresentação do instrumento de coleta de dados e banco de dados – Máximo 2,0<br />2ª Nota 2ª Avaliação – Máximo 8,0<br />+<br />Interpretação e apresentação de análises estatísticas de artigos científicos – Máximo 2,0<br /><br />OBSERVAÇÃO: Será considerado aprovado na disciplina, o(a) discente que obtiver frequência igual ou superior a 75% da carga horária e média aritmética igual ou superior a 07 (sete) nas atividades escolares.<br />
Horário de atendimento:
Bibliografia: 1. ALMEIDA FILHO, N.; BARRETO, M.L. Epidemiologia & Saúde: fundamentos, métodos, aplicações. Ganabara Koogan: Rio de Janeiro, 2014, 699p. <br />2. BUSSAB, W.O.; MORETTIN, P. A. Estatística Básica. 9ed. São Paulo: Saraiva Uni, 2017, 568p.<br />3. ESTRELA, C. Metodologia Científica: Ciência, Ensino, Pesquisa. 3ed. São Paulo: Artes Médias, 2018, 738p. <br />4. FÁVERO, L.P.; BELFIORE, P. Manual de análise de dados: estatística e modelagem multivariada com Excel®, SPSS®, Stata®. 1ed. Rio de Janeiro: LCT, 2020, 1187p.<br />5. FIELD, A. Descobrindo a Estatística Utilizando o SPSS. 2ed. Porto Alegre: Artmed, 2013, 688p.<br />6. LUIZ, R.R.; COSTA, A.J.L.; NADANOVSKY, P. Epidemiologia & Bioestatística em Odontologia. 2ed. Atheneu: Rio de Janeiro, 2018, 500p.<br />7. NORMANDO, D., HONÓRIO, H. M. Bioestatística quase sem fórmulas. 1ed. Maringá: The Life Press, 2023, 540p.<br />
Cronograma de Aulas

Início

Fim

Descrição
11/03/2025
11/03/2025
Apresentação e Discussão do Plano de Ensino / Quiz - Conhecimentos prévios de Bioestatística / Aula teórica: Introdução à Bioestatística
18/03/2025
18/03/2025
Aula teórica: Tipo de Variáveis e Tipos de Desenhos de Estudos / Aula teórico-prática: Preparação de instrumentos de coleta de dados em Odontologia
25/03/2025
25/03/2025
Apresentação do instrumento de coleta de dados elaborado pelos(as) discentes / Aula teórico-prática: Apresentação dos softwares Jamovi, SPSS e Microsoft Excel – Banco de dados e Variáveis
01/04/2025
01/04/2025
Apresentação do banco de dados elaborado pelos(as) discentes / Aula teórico-prática: Estatística descritiva – Análise descritiva
08/04/2025
08/04/2025
Aula teórico-prática: Estatística descritiva – Tabelas de contingência
15/04/2025
15/04/2025
Aula teórico-prática: Análises bivariadas – Variáveis qualitativas
22/04/2025
22/04/2025
Aula teórico-prática: Análises bivariadas – Variáveis quantitativas Testes paramétricos e Testes não-paramétricos
29/04/2025
29/04/2025
1ª AVALIAÇÃO
06/05/2025
06/05/2025
Aula teórico-prática: Noções de amostragem e randomização
13/05/2025
13/05/2025
Aula teórico-prática: Cálculo amostral
20/05/2025
20/05/2025
Aula teórico-prática: Regressão Linear
27/05/2025
27/05/2025
Aula teórico-prática: Regressões Logística e Poisson
03/06/2025
03/06/2025
Aula teórico-prática: Apresentação dos resultados em texto, tabelas, gráficos e figuras
10/06/2025
10/06/2025
2ª AVALIAÇÃO
17/06/2025
17/06/2025
Interpretação e apresentação de análises estatísticas de artigos científicos
Avaliações
Data Descrição
29/04/2025 1ª Avaliação
: Referência consta na biblioteca
Referências Básicas
Tipo de material Descrição
Referências Complementares
Tipo de material Descrição
Notícias da Turma

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