Banca de QUALIFICAÇÃO: RODRIGO TEIXEIRA PEREIRA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: RODRIGO TEIXEIRA PEREIRA
DATA: 05/09/2025
HORA: 08:30
LOCAL: meet.google.com/hct-iibs-urb
TÍTULO: DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE CERCOSPORA E CABMV EM FOLHAS DE FEIJÃO CAUPI: ABORDAGEM BASEADA EM REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS
PALAVRAS-CHAVES: Redes neurais convolucionais; Feijão-caupi; Cercospora; CABMV; Diagnóstico automático; Aprendizado profundo; Visão computacional.
PÁGINAS: 71
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO:

Esta dissertação teve como objetivo avaliar e comparar o desempenho de três

arquiteturas de redes neurais convolucionais — LeNet-5, ResNet-50 e EfficientNet-B0 —

na detecção automática de Cercospora e Cowpea aphid-borne mosaic virus (CABMV)

em folhas de feijão-caupi (Vigna unguiculata). As imagens utilizadas foram coletadas em

plantações de Teresina, Floriano e São Miguel do Tapuio (Piauí), abrangendo condições

reais de campo. A LeNet-5 demonstrou eficiência em tempo de treinamento e inferência,

atingindo 100% de acurácia para Cercospora, porém apresentou limitações na detecção de

CABMV, estabilizando-se em 86,96%. A ResNet-50 destacou-se com 100% de acurácia

para ambas as patologias e excelente capacidade de generalização, embora com alto custo

computacional. O EfficientNet-B0 apresentou o melhor equilíbrio entre precisão e eficiência,

alcançando mais de 95% de acurácia, incluindo 100% após 25 e 50 épocas, com menor

tempo de inferência que a ResNet-50. Os resultados indicam que o EfficientNet-B0 é o

modelo mais adequado para aplicações práticas em monitoramento agrícola em tempo

real, enquanto a LeNet-5 é mais apropriada para dispositivos com recursos restritos e a

ResNet-50 para sistemas que exigem máxima precisão.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2025063 - ROMUERE RODRIGUES VELOSO E SILVA
Interno - 2025885 - FLÁVIO HENRIQUE DUARTE DE ARAÚJO
Externo à Instituição - 036.***.***-07 - BRUNO VICENTE ALVES DE LIMA - IFMA